智慧農(nóng)業(yè)就是將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)運(yùn)用到傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)中去，運(yùn)用傳感器和軟件通過(guò)移動(dòng)平臺(tái)或者電腦平臺(tái)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)進(jìn)行控制，使傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)更具有“智慧”。除了精準(zhǔn)感知、控制與決策管理外，從廣泛意義上講，智慧農(nóng)業(yè)還包括農(nóng)業(yè)電子商務(wù)、食品溯源防偽、農(nóng)業(yè)休閑旅游、農(nóng)業(yè)信息服務(wù)等方面的內(nèi)容。
智慧農(nóng)業(yè)是物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、3S、人工智能等多種信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)中綜合、全面的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)更完備的信息化基礎(chǔ)支撐、更透徹的農(nóng)業(yè)信息感知、更集中的數(shù)據(jù)資源、更廣泛的互聯(lián)互通、更深入的智能控制、更貼心的公眾服務(wù)?！爸腔坜r(nóng)業(yè)”與現(xiàn)代生物技術(shù)、種植技術(shù)等高新技術(shù)融合于一體，對(duì)建設(shè)世界水平農(nóng)業(yè)具有重要意義。
智慧農(nóng)業(yè)是物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、3S、人工智能等多種信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)中綜合、全面的應(yīng)用，接下來(lái)就對(duì)這些信息技術(shù)進(jìn)行一一的解讀
農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)簡(jiǎn)介
農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)多指的是傳感器收集作物的生長(zhǎng)數(shù)據(jù)、土壤數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)以及氣象數(shù)據(jù)等，將傳感器收集到的數(shù)據(jù)傳輸至農(nóng)田內(nèi)安置的小基站，而后將數(shù)據(jù)通過(guò)2G/3G/4G/GPRS等傳輸至大基站，后傳輸至云端，最后運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)構(gòu)建農(nóng)業(yè)數(shù)字模型，包括作物生長(zhǎng)模型、作物灌溉模型、作物病蟲(chóng)害模型、溫室控制模型等。除此之外，還可以控制滴水灌溉和水肥一體化設(shè)備，監(jiān)測(cè)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)如風(fēng)機(jī)、濕簾、電磁閥、保溫被、卷被電機(jī)等，通過(guò)手機(jī)APP、PC電腦、微信小程序等實(shí)時(shí)在線(xiàn)查看作物長(zhǎng)勢(shì)，最終實(shí)現(xiàn)物理世界與數(shù)字世界的融合，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)數(shù)字化。
目前為止，作物生長(zhǎng)數(shù)據(jù)可以監(jiān)測(cè)葉面溫度、葉面濕度、果實(shí)大小、莖稈變化等；環(huán)境數(shù)據(jù)主要可以監(jiān)測(cè)空氣溫濕度、二氧化碳濃度等；土壤數(shù)據(jù)可以監(jiān)測(cè)土壤溫濕度、土壤水勢(shì)、土壤電導(dǎo)率、土壤PH值等；氣象數(shù)據(jù)可以監(jiān)測(cè)太陽(yáng)光照強(qiáng)度、風(fēng)速風(fēng)向、降雨量、大氣壓力等。畜牧養(yǎng)殖數(shù)據(jù)可以監(jiān)測(cè)養(yǎng)殖環(huán)境的溫度、濕度、通風(fēng)和光照時(shí)間，可以進(jìn)行個(gè)體識(shí)別，可以監(jiān)測(cè)進(jìn)食情況和體溫體重以及健康狀況等。水產(chǎn)養(yǎng)殖數(shù)據(jù)可以監(jiān)測(cè)水質(zhì)和養(yǎng)殖場(chǎng)環(huán)境參數(shù)，水質(zhì)數(shù)據(jù)包括水體溶氧量、PH值、溫度、氨氣和硫化氫等。
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在智慧農(nóng)業(yè)中的主要應(yīng)用
在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面的應(yīng)用
1.通過(guò)無(wú)線(xiàn)或有線(xiàn)傳感節(jié)點(diǎn)，太陽(yáng)能供電系統(tǒng)、信息采集設(shè)備、傳輸系統(tǒng)等獲取的植物生長(zhǎng)環(huán)境信息監(jiān)控環(huán)境動(dòng)態(tài)變化。監(jiān)測(cè)土壤水分、土壤溫度、空氣溫度、空氣濕度、光照強(qiáng)度、植物養(yǎng)分含量等參數(shù)。根據(jù)以上各類(lèi)參數(shù)的反饋對(duì)農(nóng)業(yè)園區(qū)進(jìn)行自動(dòng)灌溉、自動(dòng)降溫、自動(dòng)卷模、自動(dòng)進(jìn)行液體肥料施肥、自動(dòng)噴藥等自動(dòng)控制。
2.農(nóng)業(yè)園區(qū)視頻監(jiān)控的引用，直觀(guān)地反映了農(nóng)作物生產(chǎn)、畜禽水產(chǎn)養(yǎng)殖的實(shí)時(shí)狀態(tài)給農(nóng)戶(hù)及時(shí)調(diào)整種養(yǎng)方案、科學(xué)決策提供理論依據(jù)。
在農(nóng)業(yè)監(jiān)管方面的應(yīng)用
1.實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)。農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境是影響農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的基礎(chǔ)。利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)土壤進(jìn)行信息采集通過(guò)信息傳輸進(jìn)行精確分析，既能夠得出適合檢測(cè)土壤生長(zhǎng)的相應(yīng)農(nóng)作物，又能夠檢測(cè)出該土壤存在的一些肉眼無(wú)法察覺(jué)的問(wèn)題及時(shí)進(jìn)行土壤的調(diào)控與環(huán)境改善。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不單單只對(duì)突發(fā)環(huán)境進(jìn)行檢測(cè)，大氣環(huán)境，水環(huán)境同樣也是其檢測(cè)的指標(biāo)內(nèi)容。對(duì)水環(huán)境進(jìn)行檢測(cè)，保證水源中不存在影響農(nóng)作物生長(zhǎng)與危害人體健康的微生物與重金屬離子。對(duì)大氣環(huán)境進(jìn)行檢測(cè)，及時(shí)檢測(cè)出二氧化硫、二氧化氮等有毒氣體，以便于及時(shí)采取措施改善周邊大氣環(huán)境，達(dá)到保證農(nóng)作物健康生長(zhǎng)的目的。
2.實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品安全追溯監(jiān)管。目前基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開(kāi)發(fā)的追溯管理系統(tǒng)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全追溯、畜禽疫病電子出證等政府監(jiān)管、通過(guò)RFID技術(shù)、智能識(shí)別碼等可實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)全過(guò)程追溯，保障生態(tài)環(huán)境安全、農(nóng)資安全、農(nóng)產(chǎn)品安全。
在農(nóng)業(yè)資源利用的應(yīng)用
利用衛(wèi)星遙感和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)監(jiān)測(cè)區(qū)域的農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)、面積、估產(chǎn)、品質(zhì)以及土壤、植保信息的進(jìn)行監(jiān)測(cè)與收集，對(duì)收集到的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理達(dá)到規(guī)劃、監(jiān)測(cè)某一特定區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的目的。我國(guó)近年來(lái)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的大力發(fā)展，與GIS系統(tǒng)和GPS系統(tǒng)的發(fā)展分不開(kāi)。GIS與GPS的協(xié)調(diào)運(yùn)作，搜集整理信息，利用WiFi無(wú)線(xiàn)技術(shù)進(jìn)行信息處理與傳輸實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)的統(tǒng)籌規(guī)劃。GPS即為全球定位系統(tǒng)利用衛(wèi)星感知進(jìn)行信息定位將智能農(nóng)業(yè)技術(shù)運(yùn)用的農(nóng)田通過(guò)GPS技術(shù)進(jìn)行必要信息的采集，傳輸給處理器進(jìn)行信息處理。既可以了解到對(duì)于農(nóng)田有益的水分、土壤、肥料的分布與蘊(yùn)含情況，又能夠及時(shí)對(duì)于監(jiān)測(cè)區(qū)域的農(nóng)作物生長(zhǎng)、植物病蟲(chóng)害進(jìn)行預(yù)警，為農(nóng)業(yè)部門(mén)生產(chǎn)決策提供了科學(xué)依據(jù)。
在農(nóng)產(chǎn)品電商方面的應(yīng)用
對(duì)接農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是未來(lái)農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展方向，是區(qū)別于某寶、京東等電商的最大亮點(diǎn)。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用可以為農(nóng)產(chǎn)品電商平臺(tái)除可實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品推介、網(wǎng)上交易功能外，還可對(duì)農(nóng)產(chǎn)品安全生產(chǎn)全過(guò)程溯源，通過(guò)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)監(jiān)控視頻、VR實(shí)景體驗(yàn)等進(jìn)一步增強(qiáng)消費(fèi)者對(duì)農(nóng)產(chǎn)品安全的信任感與購(gòu)買(mǎi)欲，進(jìn)而培養(yǎng)高端消費(fèi)群體提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的收入，實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品真正“賣(mài)得好”。
大數(shù)據(jù)
農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)顧名思義就是大數(shù)據(jù)理念、技術(shù)和方法在農(nóng)業(yè)方面的實(shí)踐。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)涉及到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中從產(chǎn)到銷(xiāo)（種什么，怎么種，往哪銷(xiāo)）全過(guò)程中的各個(gè)環(huán)節(jié)，是跨行業(yè)、跨專(zhuān)業(yè)、跨業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析與挖掘，以及數(shù)據(jù)可視化的具體展示。
農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)是融合了農(nóng)業(yè)地域性、季節(jié)性、多樣性、周期性等自身特征后產(chǎn)生的來(lái)源廣泛、類(lèi)型多樣、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、具有潛在價(jià)值，并難以應(yīng)用通常方法存儲(chǔ)、處理和分析的海量數(shù)據(jù)集合。
根據(jù)農(nóng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈條劃分，目前農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)主要集中在農(nóng)業(yè)環(huán)境與資源、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)業(yè)市場(chǎng)和農(nóng)業(yè)管理等領(lǐng)域。
1.農(nóng)業(yè)自然資源與環(huán)境數(shù)據(jù)主要包括土地資源數(shù)據(jù)、水資源數(shù)據(jù)、氣象資源數(shù)據(jù)、生物資源數(shù)據(jù)和災(zāi)害數(shù)據(jù)。
2.農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)包括種植業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)和養(yǎng)殖業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)。其中，種植業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)包括良種信息、地塊耕種歷史信息、育苗信息、播種信息、農(nóng)藥信息、化肥信息、農(nóng)膜信息、灌溉信息、農(nóng)機(jī)信息和農(nóng)情信息；養(yǎng)殖業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)主要包括個(gè)體系譜信息、個(gè)體特征信息、飼料結(jié)構(gòu)信息、圈舍環(huán)境信息、疫情情況等。
3.農(nóng)業(yè)市場(chǎng)數(shù)據(jù)包括市場(chǎng)供求信息、價(jià)格行情、生產(chǎn)資料市場(chǎng)信息、價(jià)格及利潤(rùn)、流通市場(chǎng)和國(guó)際市場(chǎng)信息等。
4.農(nóng)業(yè)管理數(shù)據(jù)主要包括國(guó)民經(jīng)濟(jì)基本信息、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)信息、貿(mào)易信息、國(guó)際農(nóng)產(chǎn)品動(dòng)態(tài)信息和突發(fā)事件信息等。
人工智能
利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像識(shí)別等以及深度學(xué)習(xí)等為主的人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)氣候/作物產(chǎn)量預(yù)測(cè)、病蟲(chóng)害防治等。目前，人工智能各項(xiàng)技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)前、產(chǎn)中和產(chǎn)后各階段均有應(yīng)用，主要有以下幾個(gè)方面，一起來(lái)了解一下吧！
1.灌溉用水供求分析
如何做到既能保證作物用水量，又能明顯減輕旱澇對(duì)作物產(chǎn)量造成的不良影響，就需要對(duì)灌溉用水供求量進(jìn)行分析。智能灌溉控制系統(tǒng)可以幫助人們選擇合適的灌溉水源，進(jìn)行灌溉用水供求分析，其中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Artificial Neural Network，簡(jiǎn)稱(chēng)ANN）是應(yīng)用最多的技術(shù)。ANN具備機(jī)器學(xué)習(xí)能力，能夠根據(jù)檢測(cè)得到的氣候指數(shù)和當(dāng)?shù)氐乃臍庀笥^(guān)測(cè)數(shù)據(jù)，選擇最佳灌溉規(guī)劃策略。該系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)土壤墑情，可以實(shí)現(xiàn)周期灌溉、定時(shí)灌溉、自動(dòng)灌溉等多種模式，節(jié)省了灌溉用水，又能保證農(nóng)作物良好的生長(zhǎng)環(huán)境。
土肥分析土壤成分及肥力分析是農(nóng)業(yè)產(chǎn)前階段最重要的工作之一，我國(guó)基礎(chǔ)地力對(duì)糧食產(chǎn)量的貢獻(xiàn)率僅有50%左右，而歐美國(guó)家達(dá)到70%到80%。做好土壤成分及肥力智能分析是是實(shí)現(xiàn)適宜栽種作物選擇、定量施肥、生產(chǎn)成本分析等工作的重要基礎(chǔ)?？衫梅乔秩胄缘奶降乩走_(dá)成像技術(shù)對(duì)土壤進(jìn)行探測(cè)分析，利用ANN對(duì)土壤表層的黏土含量進(jìn)行分析。以幫助種植者在正確的時(shí)間、正確的地點(diǎn)進(jìn)行精確施肥。目標(biāo)是幫助農(nóng)民提高產(chǎn)出、降低成本。
2.種子品質(zhì)鑒定
種子是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中最重要的生產(chǎn)資料之一，種子質(zhì)量直接關(guān)系到作物產(chǎn)量和生產(chǎn)效益。種子的純度和安全性檢測(cè)，是控制和提高健康綠色農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量的重要手段。因此，利用圖像分析技術(shù)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等非破壞性的方法對(duì)作物種子種類(lèi)進(jìn)行準(zhǔn)確評(píng)估非常重要。ANN技術(shù)它能幫助農(nóng)民在農(nóng)作物生產(chǎn)中根據(jù)自己的需求選擇合適的種子種類(lèi)，并對(duì)不同季節(jié)不同質(zhì)量等級(jí)的農(nóng)作物品種進(jìn)行準(zhǔn)確分析和評(píng)估。這樣，可以給農(nóng)民做出科學(xué)指導(dǎo)，對(duì)他們選擇合適的種子有很大幫助，這對(duì)提高農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量和質(zhì)量起到了很好的保障作用。
3.農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng)
農(nóng)業(yè)專(zhuān)家系統(tǒng)是一種模擬人類(lèi)專(zhuān)家解決農(nóng)業(yè)領(lǐng)域問(wèn)題的計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng)，其內(nèi)部含有大量的農(nóng)業(yè)專(zhuān)家水平的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)，它可以利用人工智能日趨成熟的各項(xiàng)技術(shù)，解決一些過(guò)去只能依靠農(nóng)業(yè)專(zhuān)家才能解決的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。
對(duì)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)進(jìn)行可能性的推理、演繹，并做出準(zhǔn)確判斷與決策，這就是專(zhuān)家系統(tǒng)的工作。通過(guò)AI專(zhuān)家系統(tǒng)對(duì)環(huán)境因素和農(nóng)作物的生長(zhǎng)狀況進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，就能夠及時(shí)獲得農(nóng)作物在各生長(zhǎng)階段可能遇到的問(wèn)題相的解決辦法。
4.病蟲(chóng)草害管理
目前市面上已經(jīng)出現(xiàn)了多款智能植物識(shí)別App，不僅能識(shí)別農(nóng)作物種類(lèi)，還能夠幫農(nóng)戶(hù)智能識(shí)別農(nóng)作物的各種病蟲(chóng)害，充當(dāng)植物醫(yī)生角色。農(nóng)戶(hù)只要用App拍一下患了病蟲(chóng)害的農(nóng)作物的照片，它就能夠診斷出農(nóng)作物的是蟲(chóng)害還是病害，具體病蟲(chóng)害的名稱(chēng)是什么，還可以給出一套相應(yīng)的預(yù)防或治療方案。除了人工智能給出的處理方案，還為用戶(hù)搭建了一個(gè)持續(xù)性更強(qiáng)的社交平臺(tái)供用戶(hù)和專(zhuān)家交流的社區(qū)，使有興趣的用戶(hù)可以針對(duì)相應(yīng)的病蟲(chóng)害開(kāi)展討論交流。
5.農(nóng)產(chǎn)品檢驗(yàn)
目前國(guó)外普遍利用機(jī)器視覺(jué)進(jìn)行農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)自動(dòng)識(shí)別，研究的對(duì)象極其廣泛，小到谷粒的表面裂紋檢測(cè)和農(nóng)作物種子的分級(jí)，大到根據(jù)梅脯、黃瓜、土豆等農(nóng)產(chǎn)品的大小、形狀、色澤和表面缺陷與損傷等進(jìn)行分級(jí)，都在其研究范圍內(nèi)。目前它己經(jīng)成為一種成熟、可靠的農(nóng)產(chǎn)品外觀(guān)形狀檢驗(yàn)工具。通過(guò)機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)識(shí)別過(guò)的農(nóng)產(chǎn)品，其品質(zhì)與安全性可以讓消費(fèi)者更加放心。
3S技術(shù)簡(jiǎn)介
3S技術(shù)在智慧農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用3s技術(shù)在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)中的廣泛應(yīng)用，加快了農(nóng)業(yè)信息化的步伐。3s技術(shù)在農(nóng)作物估產(chǎn)、動(dòng)植物長(zhǎng)勢(shì)檢測(cè)、病蟲(chóng)害預(yù)報(bào)、定量施肥與灌溉、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模型仿真、農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害監(jiān)測(cè)、農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)、農(nóng)業(yè)資源調(diào)查與利用監(jiān)測(cè)、土地資源退化監(jiān)測(cè)、土壤適宜性評(píng)價(jià)等方面有著廣闊的發(fā)展前景。
GIS能夠生成不同要素圖層，儲(chǔ)管理農(nóng)田參數(shù)、土壤養(yǎng)分含量和施肥量等數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)信息、農(nóng)業(yè)資源的多要素農(nóng)業(yè)信息管理系統(tǒng)。動(dòng)態(tài)完成農(nóng)田網(wǎng)格劃分、生成施肥處方圖，綜合管理分析土壤PH值、土壤養(yǎng)分分布與變異等數(shù)據(jù)，為現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)發(fā)展提供決策支持。
RS在智慧農(nóng)業(yè)中，用于作物病蟲(chóng)害防治、植被生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)和精細(xì)施肥等方面。農(nóng)業(yè)遙感圖像解譯技術(shù)也是智慧農(nóng)業(yè)重要的研究對(duì)象，根據(jù)作物長(zhǎng)勢(shì)、葉色等來(lái)判斷作物營(yíng)養(yǎng)狀況，結(jié)合土壤養(yǎng)分的測(cè)定，用于施肥決策。利用遙感數(shù)據(jù)還可以對(duì)農(nóng)作物進(jìn)行分類(lèi)，估算作物播種面積和產(chǎn)量，評(píng)估災(zāi)害損失。
GPS廣泛應(yīng)用于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)中，GPS與農(nóng)業(yè)機(jī)械結(jié)合，在收獲機(jī)等各種農(nóng)具上安裝GPS終端，可以精確顯示農(nóng)機(jī)所在位置的坐標(biāo)信息，對(duì)農(nóng)機(jī)作業(yè)進(jìn)行導(dǎo)航管理。GPS的精確定位功能，可以對(duì)作物精確施肥和噴藥，降低了肥料和農(nóng)藥的消耗。
智慧農(nóng)業(yè)所應(yīng)用到的物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、3S、人工智能這些技術(shù)和科技不是單一存在的，是各項(xiàng)技術(shù)的深度融合和二次創(chuàng)新，這些技術(shù)相輔相成，缺一不可。相信在未來(lái)，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和融合的不斷深入，這些信息技術(shù)一定會(huì)助推我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量快速發(fā)展，最終實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化、智能化、智慧化轉(zhuǎn)型升級(jí)。
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8個(gè)接地氣的智慧農(nóng)業(yè)產(chǎn)品應(yīng)用場(chǎng)景
1、植保無(wú)人機(jī)
植保無(wú)人機(jī)不僅僅打農(nóng)藥，而且有數(shù)據(jù)收集、監(jiān)測(cè)等作用。
植保無(wú)人機(jī)是用于農(nóng)林植物保護(hù)作業(yè)的無(wú)人駕駛飛機(jī)，主要是通過(guò)地面遙控或GPS飛控，來(lái)實(shí)現(xiàn)智慧農(nóng)業(yè)噴灑藥劑作業(yè)。無(wú)人機(jī)植保作業(yè)與傳統(tǒng)植保作業(yè)相比，具有精準(zhǔn)作業(yè)、高效環(huán)保、智能化、操作簡(jiǎn)單等特點(diǎn)，為農(nóng)戶(hù)節(jié)省大型機(jī)械和大量人力的成本據(jù)了解，植保無(wú)人機(jī)防治病蟲(chóng)害能減輕農(nóng)民田間勞動(dòng)強(qiáng)度，減少環(huán)境污染，提高防治效果。每架可負(fù)載8-10公斤農(nóng)藥，在低空噴灑農(nóng)藥，每分鐘可完成一畝地的作業(yè)，其噴灑效率是傳統(tǒng)人工的30倍，特別是對(duì)地形環(huán)境惡劣，人工作業(yè)有困難的地方，無(wú)人機(jī)更是凸顯其優(yōu)勢(shì)。
2、智能化溫室
智能化溫室，通常簡(jiǎn)稱(chēng)連棟溫室或者現(xiàn)代溫室，它是設(shè)施農(nóng)業(yè)中的高級(jí)類(lèi)型，擁有綜合環(huán)境控制系統(tǒng)，利用該系統(tǒng)可以直接調(diào)節(jié)室內(nèi)溫、光、水、肥、氣等諸多因素，可以實(shí)現(xiàn)全年高產(chǎn)、穩(wěn)步精細(xì)蔬菜、花卉，經(jīng)濟(jì)效益好。近幾年隨著蔬菜大棚建設(shè)的快速發(fā)展，智能溫室為農(nóng)業(yè)發(fā)展帶來(lái)了推動(dòng)力。智能溫室的控制一般由信號(hào)采集系統(tǒng)、中心計(jì)算機(jī)、控制系統(tǒng)三大部分組成。
3、水肥一體化系統(tǒng)
4、LED生態(tài)種植柜
目前，該系列產(chǎn)品支持50多類(lèi)蔬菜栽培。同時(shí)，客戶(hù)運(yùn)營(yíng)可通過(guò)酒店、高檔餐廳、大型超市、品牌生鮮門(mén)店以及線(xiàn)上等多渠道進(jìn)行蔬菜分銷(xiāo)，另外由于基地型LED生態(tài)種植柜（基地型植物工廠(chǎng)）兼具觀(guān)賞性，也可以用于親子教育。
5、工廠(chǎng)化育苗
比如，安徽皖東農(nóng)業(yè)科技有限公司投資2000萬(wàn)元的蔬菜育苗工廠(chǎng)竣工并投產(chǎn)，該育苗工廠(chǎng)經(jīng)過(guò)13個(gè)月的施工，新建現(xiàn)代化智能育苗溫室3.6萬(wàn)平方米及基質(zhì)處理車(chē)間、催芽實(shí)驗(yàn)室、全自動(dòng)播種機(jī)、溫控系統(tǒng)、補(bǔ)光系統(tǒng)、自動(dòng)噴淋系統(tǒng)等現(xiàn)代化附屬設(shè)施，年育苗能力達(dá)5000萬(wàn)株左右。
6、智能配肥機(jī)
各類(lèi)依托測(cè)土配方施肥的“互聯(lián)網(wǎng)+終端智能配肥”模式正在全國(guó)掀起一場(chǎng)顛覆性的肥業(yè)革命。有專(zhuān)家預(yù)測(cè)，幾年后，“終端智能配肥”將取代現(xiàn)有肥料生產(chǎn)及經(jīng)營(yíng)模式，與發(fā)達(dá)國(guó)家同步。
“互聯(lián)網(wǎng)+智能配肥”的最大優(yōu)勢(shì)在于通過(guò)測(cè)土實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)施肥，提高肥料利用率，減少農(nóng)民投入，順應(yīng)了化肥“零增長(zhǎng)”的國(guó)家大勢(shì)。
7、智能孵化機(jī)
雞蛋被放進(jìn)(孵化機(jī))之后，機(jī)器會(huì)自動(dòng)控溫、自動(dòng)控濕、自動(dòng)翻蛋、自動(dòng)控風(fēng)，21天后，小雞便陸續(xù)出殼。
有人算了一筆賬，用智能孵化機(jī)，既可以提高孵化率和雞苗合格率，又可以節(jié)省人力成本。以前通過(guò)人工來(lái)孵化，一套設(shè)備至少需要一個(gè)人長(zhǎng)時(shí)間盯著雞蛋，整個(gè)孵化間至少需要32個(gè)人，而與現(xiàn)在的2人相比，節(jié)約了不少人力成本。
8、智能養(yǎng)殖場(chǎng)
網(wǎng)易丁磊的智能養(yǎng)豬場(chǎng)，我相信大家都知曉。
其實(shí)，對(duì)于養(yǎng)殖戶(hù)來(lái)說(shuō)監(jiān)控系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)、自動(dòng)化系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)才是正常需要的智慧技術(shù)。
比如：山東即墨市總投資7600多萬(wàn)元的林戈莊智能化養(yǎng)殖場(chǎng)建成并投入生產(chǎn)，干凈無(wú)污染的雞舍里，30多萬(wàn)只雞只需一人操作電腦，就可以完成整個(gè)雞舍的各項(xiàng)管理。從室內(nèi)控溫、喂食，到抓雞、撿雞蛋等工作，全部實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)自動(dòng)化。
